Lässt sich das menschliche Gehirn mit einen Computerchip von der Größe eines Esstellers simulieren? Zumindest macht das der kalifornische Hardware-Hersteller "Cerebras" glauben. Dessen goldgelber Chip "Wafer-Scale Engine-2" (WSE-2) soll die bislang größten Deep-Learning-Netze ermöglichen, die das Netz aus Nervenzellen und Synapsen im menschlichen Gehirn grob nachahmen. WSE-2 ermögliche einen Sprung zu Deep-Learning-Netzen "im Maßstab des menschlichen Gehirns", so Cerebras.
Künstliche Intelligenz:Größer, besser - aber auch schlauer?
Lesezeit: 4 Min.
Der wohl größte Computerchip der Welt könnte bald ein künstliches Gehirn simulieren, das quantitativ an das menschliche heranreicht. Warum es dennoch kaum wie ein Mensch denken wird.
Von Christian J. Meier
Dieselben Programme, die Medikamente gegen Krankheiten aufspüren, können auch tödliches Gas entwerfen. Den KI-Fachleuten stellt sich die Frage, wie sie mit dem gefährlichen Wissen umgehen sollen.
Lesen Sie mehr zum Thema