Informatik: Kann man die KI verstehen?

Mit der KI ist es wie einst mit der Dampfmaschine, sagt die Physikerin Lenka Zdeborová: „Wissenschaftlich wissen wir nicht, ob die aktuelle Art, sie zu bauen, die beste ist, oder ob wir das viel effizienter machen können.“ IMAGO/Photo12

Sprachmodelle wie Chat-GPT liefern erstaunliche Ergebnisse – aber niemand weiß, wie sie darauf kommen. Nun haben Physiker einen überraschenden Effekt beobachtet.

Dampfmaschinen tauchten erstmals im frühen 18. Jahrhundert als wichtige Energiequelle auf. Sie waren wie Magie: Kohle verbrennen, Dampf erzeugen, Energie nutzen. Wenige Jahrzehnte später begann die industrielle Revolution. Die ersten Dampfmaschinen waren äußerst ineffizient, nach und nach wurden sie aufgrund der Erfahrungen verbessert. Aber erst mit der Entwicklung der Thermodynamik im 19. Jahrhundert gab es eine Theorie, die präzise Antworten auf grundlegende Fragen liefern konnte, zum Beispiel: Wie viel Kohle muss pro Zeit verbrannt werden, um eine bestimmte Leistung zu erzeugen?